重生2008：从助教逆袭为院士 作者:佚名
    第4章 样品：启明一號
    从王宏发的办公室出来后，吴辰坐在路边的长椅上发了会呆。
    清晨的校园微风和煦。
    学术上的坑已经挖好了，接下来要慢慢取得王宏发的信任，然后收集他犯罪的证据。
    当然在这个过程中，提升自己更重要！
    看著系统面板中一排的“0级”，吴辰心中不由得產生了几分焦虑。
    兑换完“復仇一號”的样品后，现在他手上还剩下4个技能点。
    不管用来提升自身属性还是技能等级都无法產生质变，那就不如先留著，换一个更好用的电脑先。
    他的主要研究方向是人工智慧，总不能还用著那台联想天逸f41m吧。
    而且有了好设备，才能將自己的知识变现，获取更多的技能点。
    ……
    回到家中，吴辰立即著手准备製作一台2025年的电脑样品。
    但很快就发现问题没那么简单。
    现在已有的两个样品摄像头，其硬体都没有超出2008年的范畴，用的是atmel单片机和ov7670摄像头模组的简化方案。
    所以自己没有提供硬体理论，也能完成样品製作。
    但想做他想像中2025年的电脑，目前就没有可以承载他理论的硬体。
    那么只能以目前的硬体加未来的理论来做魔改了。
    简单点说，就是大力出奇蹟，用先进理论把现有的硬体堆叠起来。
    就像汽车动力不够，那就堆两台或者三台发动机来加大马力。
    但落在实际情况中，想要將多台硬体协同工作也是难上加难，在2008年7月並没有完善的理论基础。
    不过2008年12月有啊！
    吴辰立即打开word，开始编写满足新样品的论文。
    首先硬体选型方面，目前最好的cpu是intel酷睿2 extreme qx9770，显卡是英伟达的geforce 9800 gtx+。
    理论则是khronos group在年底提出的opencl架构，刚好能解决多cpu、多显卡协同工作的难题。
    不过对opencl架构吴辰记的不是特別清楚，所以论文写的磕磕绊绊。
    研究不分日夜。
    饿了吃泡麵，渴了灌咖啡。
    等终於完成的时候，已经过去了四天时间。
    洗了把脸，吴辰再次检查了一遍自己的成果，確认无误后唤出了系统。
    “验证我的理论並製造样品！”
    【接收论文：《基於opencl异构计算的並行处理系统架构研究》】
    【正在评估】
    【……】
    【评估完成】
    【宿主提供理论体系具有细微缺陷，可创建样品，是否继续？】
    “创建！”
    【样品已创建】
    很快，样品商城中出现了一台体型巨大的电脑，足有寻常电脑机箱的3倍大小。
    【未命名样品二】
    【等级：绿】
    【价格：10技能点】
    【样品描述：基於opencl架构的计算机，搭载 intel酷睿2 extreme qx9770处理器，配备4路geforce 9800 gtx+显卡並联，集成 8gb ddr2內存，可实现 cpu与 gpu的异构並行计算】
    【限制兑换数量：1】
    【微小缺陷：不支持复杂任务的动態负载均衡，多显卡协同时存在5%算力损耗】
    【是否现在命名？】
    吴辰思考了一下后，果断道：“命名为启明一號！”
    【启明一號命名完成】
    【是否消耗10技能点，立即提取至现实世界？】
    吴辰倒是想，但他目前並没有足够的技能点。
    於是他试著修改了理论，將原本设计的4个显卡数量降低为2，重新生成样品后，价格终於来到了4技能点。
    性能下降了40%，但也只能咬牙接受了。
    “提取！”
    很快，启明一號便出现在了吴辰的面前。
    他点亮后，发现上面已经预装了win xp，而不是最新的windows vista。
    看来这玩意也不受系统待见。
    安装好环境以后，他通过测试，发现原本需要跑三天的cnn模型，现在只要1小时就能运行完成，將一张模糊不清的图片转换为高清图像。
    “成了！”
    吴辰忍不住猛猛灌了一口速溶咖啡，竟品出了82年的拉菲的美感。
    如果直接將这台设备的零件拆了卖掉，他也能直接收入3万元，但也仅限於此。
    而依靠这台设备和自己的模型，他能赚的更多，而且还能自己开公司，再也不用为將来的横向课题经费困扰。
    简单规划了一下后，吴辰先在淘宝上开了一家店铺，主营业务填写为“老照片修復”。
    2008年的淘宝还没有那么发达，类似的商铺並不多，而且价格普遍在200元左右甚至更高。
    实际上这个价格並不贵。
    因为目前並没有一键高清这样的图片处理软体，全都依赖於人手工修復。
    吴辰则將自己的定价设置为了69元。
    工业革命对手工作坊，打的就是价格战。
    除了开网店，吴辰还在58同城和本地论坛上发了一些gg贴。
    做完这一切后，他才再次检查系统面板。
    【智力：0级（50%-amp;amp;gt;55%）】
    【人工智慧：0级（22%-amp;amp;gt;25%）】
    【当前可用生產图纸：启明一號青春版】
    【样品商城：復仇一號，工业级智能视觉检测摄像头，启明一號青春版（新增）】
    【当前技能点：0】
    让他惊喜的是，自己的智力竟然提升了5点，人工智慧的技能也提升了3点。
    虽然並没有明確的说明，但他感觉自己的大脑似乎更清明了一点。
    不过现在技能点又归0了。
    没存货，很慌。
    於是吴辰忍住睡意，將之前写的那篇论文《基於卷积神经网络的图像超解析度重建》修改一番后，投到了《ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence (pami)》。
    这是计算机视觉和模式识別领域的顶刊，如果能发表成功，应该能收穫不少技能点。
    当然，目前最主要的技能点获取方式，应该还是技术变现。
    “嘀嗒~”
    就在他准备上床睡觉时，忽然阿里旺旺的消息提示音响了起来。
    这么快就来单子了？
    吴辰也有些诧异。
    点开一看，果然是有人来问他现在能不能修復照片。
    “在的亲。”
    吴辰飞快打字回復。
    “一小时能完成吗？”
    “包的。”
    “那我下单，修復完成后立即发我。”
    那个叫“姜姜”的客户似乎很急，打完字后就立即下了单。
    很快吴辰便收到了她发送过来的图片。
    一张黑白的老太太照片。
    由於照片浸水的原因，画面布满深浅不一的水渍，整体对比度失衡而且充满噪点，显得照片上的老太太脸色十分阴沉。
    “操。”
    此时已经凌晨两点多，虽然吴辰胆子大，但突然看到这种遗照也有点头皮发麻。
    他將照片保存后丟进模型后，回了句“亲，一小时后完成，记得来取”，便起身去给自己煮碗泡麵吃。
    如果是人工用ps来修復，这个难度確实高，保守估计也在3到5小时，並且还得极为仔细认真。
    不过吴辰只要做著自己的事，等著结果就好。
    他一边哼著小曲驱散睡意，一边给自己的方面便配上一飞一臥。
    不过吃麵的时候，他总觉得这老太太的模样很眼熟，总觉得自己像是见过长的很像她的人。