重生2008：从助教逆袭为院士 作者:佚名
    第14章 上產线
    察觉到吴辰异样的眼神，姜鸿约连忙咳嗽了一声。
    “小吴老师，那你就演示一下这个检测系统吧。”
    “好。”
    吴辰也收敛了思绪。
    他刚刚也回想起了自己上辈子死亡时的情景。
    那时甚至来不及多想一下父母，世界就变成了一片黑暗。
    等过段时间忙完了的话，回家去看看吧。
    在电脑上点击开始捕捉图像的按钮，“小姜一號”立即进入了工作状態。
    首先测试的是静止传送带上的药片信息。
    样本总共有一百片，但其中有20片有不同程度的损坏和色差。
    这一步测试是肯定没问题的，仅仅一秒钟，20片不合格的药片便被红色线框標了出来。
    不过姜鸿约和姜楠都没有太过惊讶。
    之前王宏发和拉夫罗夫用復仇一號演示时，这一步也是轻鬆通过。
    紧接著就是和实际生產环境相同的运动方式。
    隨著姜鸿约一声令下，传送带开始缓缓运动了起来。
    刚开始的速度只有0.8米/秒，药片检测准確率依然稳定。
    当传送带的速度提升到1.5米/秒时，小姜一號的准確率还是100%。
    姜鸿约和姜楠对视一眼，都从对方眼中看出了希望。
    1.8米/秒的速度是一个閾值。
    之前王宏发他们就是卡在这一步，准確率瞬间下降到了35%。
    但“小姜一號”没有！
    准確率依然在97%往上！
    姜鸿约不禁凑近了电脑屏幕，呼吸急促了起来，同时双拳握紧。
    除了他，房间里面其他的药厂工作人员也瞪大了眼睛。
    江东药厂想上一套检测系统的事情並不是秘密，所以有不少高校、科研所或者是公司都找上门来求过合作。
    但能达到这个检测效果的，到目前为止还没有见到过！
    看著摄像头上“小姜一號”四个大字，这些工作人员不由的在姜楠和吴辰身上来迴转了几圈。
    他们並不知道姜鸿约已经將吴辰踢出了女婿队伍的序列，所以心中已经认定两人的关係不简单。
    难道这就是江东药厂未来的少东家？
    姜楠也察觉到了眾人的目光，但並不在意，也不想解释。
    从小到大，她承受过无数緋闻的困扰，已经彻底免疫了。
    所以她只是专注的盯著屏幕上的检测画面。
    传送带的速度再次提升，来到了2米/秒。
    准確率依然稳定。
    下一轮测试，传送带的速度继续提升，来到了2.2米/秒。
    这已经是满负荷运转的状態，意味著每分钟300板的產能！
    电脑上显示的识別信息终於开始產生了波动，出现了漏检的目標。
    主要是高速移动下，药片边缘出现了轻微模糊，导致產生了个別微小色差。
    但经过十次反覆测试后，並且添加了诸多干扰项后，识別率依然达到了94.5%！
    “可以用！”
    姜鸿约按捺住激动的心情，不让自己表现的太过明显。
    正常情况下，生產线的移动速度是不会到2米/秒的，所以这个“小姜一號”已经完全够用了。
    这东西的潜力很巨大！
    如今国內经济发展如日中天，但最近米国在亚太地区动作频繁，而且由於2006年南海时的衝突，大家都担心和米畜的关係再次恶化，影响大环境。
    虽然暂还没传导到製药行业，但那种人心惶惶的氛围已经在蔓延了。
    各家厂子都在想办法降本增效。
    如果江东药厂能够提前上了这套检测系统，那就能省下一大笔开支，然后把钱更多的投入到新药研发上，確立新优势！
    姜鸿约望向吴辰依旧淡定的面容，心中不禁升起一丝遗憾。
    小伙子能力上应该没问题。
    但为什么没有好好完成学业呢？
    “吴老师，辛苦了，今天的测试就先到这里吧。”
    姜鸿约心中再次评估吴辰，但表面上並没什么异常。
    “好的。”
    吴辰也停了下来，若有所思道：“设备还是太粗糙，否则准確率还能提升。”
    但这样品是系统给的，用的还是纯传统机器视觉方案，智能算法则是黑箱，需要重新论证。
    如果让他用未来的技术改进，那么最终的准確率应该在99.5%。
    比如用更深的卷积神经网络结构来替代传统的haar特徵，准確率还能大幅提升。
    弄完这些，估计才能在系统中兑换出生產线来。
    “已经很不错了。”
    姜鸿约发现吴辰这副思考的神態，和女儿遇到难题时的样子简直一模一样。
    要是放任他呆在这里继续调试，那不弄到完美是不会停止的。
    看了看手錶，姜鸿约提议道：“小吴老师，我在楼外楼的孤山店订了一桌饭，中午我们简单吃个便餐？”
    “好。”
    吴辰也觉得饿了。
    既然姜鸿约认可產品的效果，那么后续还有很多事情要谈，吃一顿饭正好合適。
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    说是便饭，但食材都是最新空运过来的东海野生大黄鱼、云南鲜松茸，甚至还有阿拉斯加帝王蟹。
    做饭的厨子是本地的老师傅，手艺正宗，也非常有杭帮菜的风格。
    胃里確实进了东西，但嘴巴却又寡淡的像是什么都没吃。
    水过三旬，菜过五味，江东药厂的信息部主任刘煜端起水杯，压低杯沿和吴辰碰了一下。
    “吴老师，你这个智能检测系统是怎么做的，给我们讲讲吧？”
    “其实也没有很复杂，架构是arm9嵌入式，这样可以省一笔伺服器的钱，不过坏处是单台设备成本太高，而且没法协同工作，后期如果要实用，最好是改成分布式计算架构……
    当然主要是算法这一块，还是基於 hog特徵提取与 svm分类器，还集成了 clahe自適应光照补偿和高斯双边滤波，但为了优化场景，我结合自適应閾值分割，又用了一些自己的优化算法……”
    吴辰嘰里呱啦的讲了一大堆，也没藏私。
    这一块不是他的主要研究方向，后期也不打算深入。
    主要的部分他说的確实是系统中已有的，不过加了自己的优化算法这个是编的，但方向是对的。
    如果这样说能给別人一些启发也是一件好事，能快速推动行业发展。
    而且还有一个主要原因，就是里面有一些理论他也没有完全研究清楚。
    系统抽奖时只给了样品，但附带的理论並没有给。
    想要全部搞懂，那要么只能用技能点来换，要么只能自己研究。
    刘煜是清华毕业的电气工程化专业博士。
    他刚开始还能勉强能跟的上吴辰的节奏，並且很是兴奋。
    hog和svm的应用確实有人在研究，但也只是雏形，还没有人能落到生產上。
    但隨著吴辰开始详细讲解算法模块，他就力不从心了。
    至於其他的技术人员，就更是一脑门子问號。
    姜鸿约也在旁边认真听著。
    虽然他不懂技术，但从厂里技术人员的神情中，还是能分辨出这东西其实並没有他想像中的那么简单。
    於是趁著吴辰喝水的空档，他开口询问。
    “吴老师，你这个是样品对吧，仿的是国外哪家公司的產品啊，西门子还是欧姆龙？”
    “没有，现在市面上应该还没有类似的產品。”
    吴辰说。
    能达到类似效果的设备，在他印象中最早出现的时间，应该也到了2015年，由德国博世研发。
    姜鸿约愣了一下，眼神中满是不可思议。
    “这东西老外都做不出来？但我看硬体好像都是国外的啊？”
    “对，不过后期如果想量產，用国內的设备就挺好。”
    系统抽奖的这个样品做工很扎实，用的都是当前最好的硬体。
    好处是用起来生態丰富，毕竟有成熟的体系。
    坏处则是价格太贵。
    比如上面索尼的索尼icx625 ccd图像传感器。
    这是摄像头上的核心部件之一。
    但完全可以用豪威科技的ov7670 cmos的代替，只需要调整一下驱动程序和图像预处理参数，价格也只需要十分之一。
    “那吴老师，您能再做个用国產设备的样品出来吗？”
    姜鸿约连忙问道。