四合院：家父李怀德 作者:佚名
    第149章 实验结束
    “老吴。”郑副主任走过来，递给他一支烟，“想什么呢？”
    “没什么。”吴建邦接过烟，没点，只是夹在手指间，“就是在想老林刚才说的那个方向。挺有意思的。”
    “是啊，老林这次思路挺新。”郑副主任点燃自己的烟，吸了一口，“不过就像李教授问的，机制是关键。如果能搞清楚是锰锌直接起作用，还是通过某种信號物质，那意义就大了。说不定能开发出新的叶面肥，或者筛选出高效利用微量元素的新种质。”
    吴建邦心中一动。
    筛选种质……这倒是和他的育种工作能结合的点。
    如果他手头的育种材料里，有些品种对锰锌的响应特別敏感，有些则不敏感……那是不是可以作为一个新的筛选指標？
    这个念头一闪而过，但他没有说出来。
    交流会继续进行。后面又有几位老师谈了各自的工作，但吴建邦听得有些心不在焉。
    他的脑海里，反覆迴响著林为民说的那几个数字：“8-12个百分点”，“15-20个百分点”，还有那个名字：“李靖川”。
    窗外天色渐暗。
    散会时，吴建邦和林为民一起往外走。
    “老林，”吴建邦在楼梯口停下脚步，斟酌著词句，“你那个伤流液分析，如果需要用到高效液相色谱（hplc），我们实验室有一台，虽然旧了点，但还能用。如果有需要，可以过来做。”
    这是他第一次主动提出资源共享。
    林为民有些意外，隨即真诚地说：“那太好了。我们正愁这个呢。先谢谢你了，老吴。”
    “都是为了工作。”吴建邦摆摆手，转身下楼。
    他的脚步声在空旷的楼梯间里迴响，一声，又一声。
    走到一楼大厅时，他回头看了一眼楼上会议室的方向。
    灯光还亮著。
    那个关於锰锌、根系信號和光合午休的想法，就像那灯光一样，在他心里亮起了一个小小的光点。
    虽然还不確定那光能照多远。
    虽然他心里依然有质疑，有不甘，有复杂的情绪。
    但作为一名科学家，对未知的好奇，对可能性的探究，终究压过了那些个人情绪。
    “李靖川……”
    他低声念了一遍这个名字，摇了摇头，推开大门，走进了冬日的暮色里。
    冷风扑面而来，让他清醒了些。
    不管怎样，那个年轻人选择的路，已经开始显现出它的轮廓了。
    ……
    雪花从清晨开始飘落，起初是细细的盐粒似的，打在实验室的玻璃窗上，发出轻微的“沙沙”声。
    到了中午，雪花变大了，一片片，一团团，旋转著、飘舞著，把窗外的世界染成一片混沌的白色。
    实验室里却很温暖。
    煤球炉子烧得正旺，炉膛里透出橘红色的光，炉壁上的水壶“咕嘟咕嘟”冒著白气。
    但此刻实验室里没人去管那壶水是否烧开了——所有人都围在工作檯前。
    工作檯上，摊开的不是仪器，不是样品，而是厚厚一叠实验记录本、一沓沓手绘的数据表格、一捆捆记录著原始曲线的记录纸，还有几个装满自製卡片的木盒。
    实验结束了。
    不是指某个阶段性取样，而是整个为期三个月的、包括所有处理、所有重复、所有测定项目的核心实验周期，在今天上午最后一个生化样品放入冰箱后，正式画上了句號。
    从九月初的种子消毒、培养基配製，到分根装置的製造、苗子的移栽；从每日凌晨的光合测定，到每周定期的形態观察；从意外停电的应急处理，到伤流液的精细收集……九十多个日夜，终於凝聚成了眼前这堆厚厚的、承载著汗水和期待的原始记录。
    现在，到了让数据“说话”的时候。
    李靖川坐在工作檯中央。
    他面前摊开的是最大的那张“核心数据匯总表”——这是他自己设计的，用四张大號绘图纸拼接而成，表格横轴是处理组合，纵轴是测定指標，预留了填写平均值、標准差、显著性標记的位置。
    表格目前还是空白的，等待填入最终整理计算后的数据。
    孙浩、赵雪梅、王海分坐在两侧，各自面前堆著不同部分的原始记录。
    林为民教授也来了，他搬了把椅子坐在稍远处，没有插手具体工作，只是安静地看著，偶尔端起茶杯抿一口。
    “我们从光合数据开始整理。”
    李靖川的声音有些沙哑——他昨天几乎通宵在核对最后一批取样编號，確保万无一失。
    “孙浩师兄，麻烦你把净光合速率（pn）日变化的原始记录纸按处理组分类。”
    “好。”
    孙浩开始动作。
    记录纸太多了，三个月的每日测定，並且关键期甚至一日要测定多次，四十八个处理，每个处理八个重复，光是pn的数据点就有上万个。
    这些数据最初记录在仪器自带的记录纸上，然后李靖川要求必须手工誊抄到专门的“光合日变化原始数据表”中，每个数据点都要標註日期、时间、处理编號、重复號、叶片位置，以及当天的环境参数。
    现在，这些誊抄好的表格被一叠叠取出，按处理组分开。
    李靖川拿起第一叠——对照组的pn数据。
    他先快速瀏览了一遍，检查有无明显异常值。
    比如某个数据点远高於或低於相邻时间点或同处理其他重复，他会用红笔圈出，並在旁边標註可能原因：“12月3日14:00，w1-1-3（对照重复3），pn值异常低（仅5.2μmol·m?2·s?1），备註：测量时短暂遮阴，记录已註明，建议剔除该时间点数据。”
    这是数据整理的第一步：清洗。
    剔除因明显操作失误、仪器瞬时故障或不可控环境干扰產生的无效数据。
    “剔除標准要一致。”李靖川对其他人说，“我们之前定过：与同处理同时段其他重复平均值相差超过三倍標准差的，且能找到合理原因记录的，予以剔除。没有原因记录的异常值，保留但標记，后续分析时考虑其影响。”
    这是严谨的態度。
    不能隨意丟弃不符合预期的数据，但也要对明显的错误保持警惕。